Vall Ala Ero Hajak 2023 – Predicția sezonieră a resurselor de zăpadă în regiunile alpine Predicția sezonieră a resurselor de zăpadă în regiunile alpine Silvia Terzago și colab.
Încălzirea climei în regiunile muntoase duce la reducerea stratului de zăpadă, reducerea sezonieră a stratului de zăpadă și modificări în cantitatea și momentul scurgerii apei de topire, cu consecințe asupra disponibilității apei. Se preconizează că secetele vor deveni mai severe în viitor, cu pierderi economice și de mediu atât la nivel local, cât și în aval. Strategiile eficiente de adaptare implică mai multe intervale de timp, iar prognoza sezonieră poate ajuta la îmbunătățirea resurselor de apă și zăpadă disponibile cu un timp de câteva luni. Am dezvoltat un model pentru a genera prognoze sezoniere ale adâncimii zăpezii și ale apei ghețarilor corespunzătoare unei date de începere de 1 noiembrie și un termen de 7 luni, până la 31 mai a anului următor. Modelul este conceput pentru utilizatorii finali din managementul apei, producția de hidroenergie și turismul de schi, satisfacându-le nevoile în ceea ce privește indicatorii, precizia timpului de prognoză și vizualizările rezultatelor proiectate. În această lucrare prezentăm seria de modelare, bazată pe prognozele sezoniere ale sistemelor de prognoză sezonieră ECMWF și Météo-France, obținute din depozitul de date climatice al Serviciului Copernicus pentru Schimbări Climatice (C3S). Predicțiile sezoniere ale precipitațiilor, temperatura aerului din apropierea suprafeței, fluxul de radiații, vântul și umiditatea relativă au fost calibrate și reduse la trei locații din vestul Alpilor italieni și, în cele din urmă, utilizate ca model de model de zăpadă multistrat. Sedimentarea a fost corectată pentru părtinire utilizând metoda hărții digitale folosind analiza ERA5 ca referință și apoi a fost redusă cu ajutorul sistemului de baze de date RainFARM pentru a permite estimarea incertitudinii din cauza procesului de reducere a dimensiunii. A fost studiat efectul îmbunătățirii părtinirii precipitațiilor și al reducerii abilității de prognoză.
Vall Ala Ero Hajak 2023
A fost demonstrată abilitățile modelului de a prezice abaterile lunare ale adâncimii zăpezii de la condițiile normale din noiembrie până în mai pentru fiecare dintre prognozele 1995-2015, utilizând atât parametri determiniști, cât și probabilistici. Abilitățile de prognoză sunt determinate de o metodă simplă de prognoză bazată pe vreme, iar măsurătorile stațiilor sunt folosite ca date de referință. Acest model arată abilități bune de predicție a categoriei de zăpadă, cum ar fi adâncimea zăpezii mai mică sau mai mare decât în mod normal, iarna (timpul de livrare: 2-3-4 luni) și primăvara (timpul de livrare: 5-6-7 luni) înainte de: adâncimea zăpezii Prevăzut cu precizie Ridicat (scor de calificare ridicat) și discriminare ridicată (scor de calificare zona sub curba caracteristică (ROC)) într-o metodă simplă de prognoză bazată pe vreme. Prognozele lunare ale grupului privind adâncimea zăpezii se corelează semnificativ cu observațiile nu numai la intervale de timp mai scurte de 1 și 2 luni (noiembrie și decembrie), ci și la intervale de timp de 5 și 6 luni (martie și aprilie) atunci când se utilizează ECMWFS5. În plus, modelul arată abilități de a prezice perioadele de secetă, adică perioadele în care adâncimea zăpezii este sub a 10-a percentila, în timp ce abilitatea de a prezice adâncimea zăpezii peste percentila 90 depinde de model, stație și punct. Corectarea părtinirii în predicțiile precipitațiilor este necesară în cazul unor părtiniri mari în reconstrucția Sistemului Global de Prognoză sezonieră (MFS6) a climatelor de zăpadă adâncă; Cu toate acestea, nu există nicio diferență semnificativă între scorurile de abilități atunci când introducerea de vârstă este corectată sau redusă sau părtinirea corectată și redusă, în comparație cu starea datelor brute utilizate, indicând faptul că scorurile de abilități sunt slab sensibile la tratament. aport de la ploaie.
New Times, Jan. 19, 2023 By New Times, San Luis Obispo
Terzago, S., Bongiovanni, G. și von Hardenberg, J: Predicția sezonieră a resurselor de zăpadă în regiunile alpine, Hydrol. sistem de pământ. Sci., 27, 519–542, https://doi.org/10.5194/-27-519-2023, 2023.
Stratul de zăpadă montan oferă un rezervor natural care furnizează apă în sezonul cald pentru diverse utilizări, cum ar fi producția hidroelectrică și agricultura irigată în și în jurul munților. Cu toate acestea, schimbările de încălzire, în mare parte în creștere în regiunile muntoase (Pepin și colab., 2015; Palazzi și colab., 2019), au condus la scăderea zăpezii, a stratului sezonier de zăpadă și la modificări ale cantității și anotimpurilor multor fluxuri de zăpadă și zăpadă. . Bazine alimentare fluviale (Pörtner et al., 2019). Se preconizează că schimbările viitoare ale criosferei vor afecta resursele de apă și utilizarea acestora (Pörtner et al., 2019). Iernile calde actuale se pot normaliza până la sfârșitul secolului al XXI-lea și există dovezi că secetele se vor agrava în viitor (Haslinger și colab., 2014; Stephan și colab., 2021; Stahl și colab., 2014). Strategiile eficiente de abordare și reducere a deficitului de apă în viitor implică mai multe scale de timp, de la măsurarea sezonieră, la optimizarea resurselor de apă disponibile în câteva luni, la măsurarea climei și la planificarea viitorului. Departe de infrastructura de stocare a apei, turismul montan diversifică activitățile (Calì Quaglia et al., 2022). În aceste perioade largi, prognoza sezonieră a fost luată în considerare cu un interes din ce în ce mai mare, deoarece este posibil să se furnizeze avertizare timpurie a perioadelor extreme și să permită factorilor de decizie să ia măsurile necesare pentru a reduce impactul negativ.
Capacitatea sistemelor de prognoză sezonieră de a prezice variabilele meteorologice (temperatura aerului și precipitațiile) este în general limitată în regiunile extratropicale (Mishra et al., 2019), iar acest lucru se reflectă în predicțiile slabe ale debitului (Greuell și colab., 2018; Arnal și colab. ., 2018). al.., 2018). al., 2018; Wanders et al., 2019; Santos și colab., 2021). O anumită abilitate pentru predicțiile scurgerii de iarnă este obținută în aproximativ 40% din bazinele de captare europene (Arnal et al., 2018), în timp ce rezultate similare sunt obținute pentru bazinele hidrografice mai înalte, unde scurgerea este asociată în principal cu zăpada și topirea zăpezii. Unele studii au evidențiat o mai bună agilitate în regiunile înconjurătoare (Anghileri și colab., 2016; Santos și colab., 2021), în timp ce altele au găsit previziuni slabe de debit din cauza lipsei de predicții pentru stratul de zăpadă în regiunea alpină (Wanders et al., ., al., 2019). O problemă în predicția scurgerii montane este lipsa datelor fiabile pentru inițializarea modelelor fizice de scurgere, de exemplu, în ceea ce privește distribuția echivalentului apei de zăpadă (SWE) și umiditatea solului, iar acest lucru duce adesea la abilități predictive limitate (Li). et al., 2019). Pe lângă problemele de prag, prognoza fluxului de apă utilizează în general modele hidrologice în care reprezentarea proceselor de zăpadă este simplificată, iar acumularea și topirea zăpezii sunt slab capturate (Wanders et al., 2019). Aceste studii arată importanța unei reprezentări fiabile a stratului de zăpadă pentru îmbunătățirea predicției debitului în regiunile muntoase. Abordarea inițială a prognozei sezoniere a apei în regiunile muntoase este de a muta accentul de la prognoza rapidă a scurgerii (precipitații, debitul de apă) la o schimbare mai lentă și, posibil, mai previzibilă, a volumelor de apă ale echivalentului de apă cu gheață (Förster et al., 2018) . Stratul de zăpadă este o „combinație” naturală a condițiilor meteorologice pentru mai multe zile/luni, astfel încât, chiar dacă prognozele zilnice de temperatură și precipitații nu se potrivesc cu observațiile corespunzătoare, diferențele pot compensa perioadele lunare/sezoniere și permit prognoza lunară/ zapada sezoniera. . Multe activități economice au recunoscut valoarea prognozelor sezoniere ale acumulării de zăpadă, fie individual, fie ca indicator al apei de topire disponibile pentru sezonul următor: (1) Administratorii publici de apă, care pot pregăti strategii de reducere a impactului negativ al evenimentelor extreme; uscat sau uscat. anotimpurile foarte umede; (2) companiile hidroelectrice implicate în gestionarea lacului de acumulare, care pot folosi prognozele privind creșterea ghețarilor pentru a decide dacă eliberează sau economisesc apa din rezervor; și (iii) managerii stațiunilor de schi, care sunt relevanți pentru previziunile sezoniere ale stratului de zăpadă pentru a estima cantitatea de zăpadă artificială care trebuie produsă (Marke și colab., 2015) cu potențial ridicat de economisire (Köberl și colab., 2021).
Turkish Troop Losses Mount In Battle For Syria’s Last Rebel Stronghold
Previzibilitatea sezonieră a variabilelor legate de zăpadă a fost rar studiată până în prezent. Kapnick și colaboratorii (2018) au explorat predictibilitatea stratului de zăpadă din martie cu un termen de 8 luni (data de începere 1 iulie) în vestul Statelor Unite, folosind trei modele de circulație generală oceanică (AOGCM) la rezoluții diferite (200, 50 și 25 km). Studiul a arătat o corelație bună cu observațiile din majoritatea regiunii, ceea ce indică fezabilitatea modelelor de predicție. În regiunea alpină, Forster et al. (2018) au testat o metodă de a genera predicții pentru a identifica semnul anomaliei SWE din februarie, adică SWE sub sau deasupra mediei, peste anteturile Inn. Ei au dezvoltat un model foarte simplu în care distribuția bilanțului apei, determinată de previziunile sezoniere ale temperaturii lunare a aerului și ale anomaliilor de precipitații, furnizează predicții anormale ale SWE în bazin. Această metodă de prognoză a demonstrat abilități în prezicerea semnului anomaliilor SWE în media bazinului și, în general, s-a dovedit a fi mai robustă în prezicerea Pacificului de Sud-Est decât precipitațiile. Cu toate acestea, metoda de determinare adoptată în acest studiu nu permite obținerea unei estimări a incertitudinii de predicție și permite doar obținerea de informații de semnal de anomalie SWE fără probabilitate de eveniment de utilitate limitată pentru aplicații practice. În lanțurile complexe de modelare, acuratețea variabilelor de producție depinde de mai multe surse de incertitudine, prezente în diferitele părți ale lanțului de modelare: sistemul global de prognoză care rulează; Corecția părtinirii a fost aplicată în cele din urmă pentru a ajusta pentru erori sistematice în modelele globale; Tehnicile de reducere a dimensiunilor sunt aplicate pentru a reduce nepotrivirea dintre greutatea de impact și cea a sistemelor de zăpadă; și modul în care este utilizată procedura, precum și ordinea acestora și
