R-go Tavaszi Bezsongás 2023 – Microextracția în fază solidă în spațiul de cap versus hidrodistilarea substanțelor volatile din frunze de taxoni de mentha cultivate: markeri ai chimiotipurilor sigure
Politica de acces deschis Programul instituțional de acces deschis Probleme speciale Orientări Procesul editorial Etica de cercetare și publicare Articolul Taxe de manipulare Preț Mărturii
R-go Tavaszi Bezsongás 2023
Toate articolele publicate de sunt disponibile la nivel mondial sub o licență de acces deschis. Nu este necesară o permisiune specială pentru a reutiliza articolul publicat, inclusiv figurile și tabelele. Pentru articolele publicate sub o licență Creative Common CC BY cu acces deschis, orice parte a articolului poate fi reutilizată fără permisiune, cu condiția ca articolul original să fie citat în mod clar. Pentru mai multe informații, vă rugăm să consultați https:///openaccess.
Sm U 33 Hi Res Stock Photography And Images
Lucrările de referință reprezintă cea mai interesantă cercetare cu potențial semnificativ de impact major în domeniu. O lucrare de referință ar trebui să fie un articol original substanțial care acoperă diferite tehnici sau abordări, previzualizează direcțiile viitoare de cercetare și descrie potențiale aplicații de cercetare.
Lucrările de referință sunt trimise la invitația individuală sau la recomandarea editorilor științifici și trebuie să primească feedback pozitiv din partea recenzenților.
Articolele Editor’s Choice se bazează pe recomandările editorilor științifici ai revistelor din întreaga lume. Editorii selectează un număr mic de articole publicate recent în reviste despre care cred că vor fi de interes deosebit pentru cititori sau sunt importante în domeniul de cercetare relevant. Scopul este de a oferi un instantaneu al unora dintre cele mai interesante lucrări publicate în diferitele domenii de cercetare ale revistei.
Adonis Vernalis Perennial,tavaszi Hérics, Milek Wiosenny, Goricwiet Ve
De Jiabao Chen Jiabao Chen Scilit Preprints.org Google Scholar 1, 2, †, Dan Zhang Dan Zhang Scilit Preprints.org Google Scholar 1, 2, †, Qian Wang Qian Wang Scilit Preprints.org Google Scholar 1, 2, Aitong Yang Aitong Yang Scilit Preprints.org Google Scholar 1, 2, Yuguang Zheng Yuguang Zheng Scilit Preprints.org Google Scholar 1, 3, * și Lei Wang Lei Wang Scilit Preprints.org Google Scholar 1, 2, *
Centrul de inovare a tehnologiei de procesare a medicinii tradiționale chineze din provincia Hebei, Colegiul de Farmacie, Universitatea de Medicină Chineză Hebei, Shijiazhuang 050200, China
Centrul Internațional Comun de Cercetare privind utilizarea resurselor și evaluarea calității medicinei tradiționale chineze din provincia Hebei, Universitatea de Medicină Chineză Hebei, Shijiazhuang 050200, China
La Cima, El Sobrante, Ca 94803
Primit: 12 septembrie 2022 / Revizuit: 7 octombrie 2022 / Acceptat: 9 octombrie 2022 / Publicat: 11 octombrie 2022
Perillae Folium (PF), frunza de Perilla frutescens (L.) Britt, este folosită pe scară largă ca legumă culinară în multe țări. Poate fi împărțit în două soiuri majore pe baza variației culorii frunzelor, inclusiv PF violet (Perilla frutescens var. arguta) și PF verde (P. frutescens var. frutescens). Aroma de violet și verde PF este distinctă. Pentru a afla divergența compoziției chimice în PF violet și verde, s-a aplicat cromatografie gazoasă-spectrometrie de masă în tandem (GC-MS) pentru a analiza compușii în PF violet și verde. Un total de 54 de compuși au fost identificați și relativ cuantificați. Metode statistice multivariate, inclusiv analiza componentelor principale (PCA), analiza discriminantă ortogonală parțială a celor mai mici pătrate (OPLS-DA) și analiza cluster (CA), au fost utilizate pentru a verifica markerii chimici pentru discriminarea PF violet și verde. Șapte compuși care s-au acumulat discrepant în PF verde și violet au fost caracterizați ca markeri chimici pentru discriminarea PF violet și verde. Dintre acești 7 compuși marker, limonenul, shiisolul și perilaldehida care proveneau din aceeași ramură a căii biosintetice terpenoide au avut niveluri relativ mai mari în PF violet, în timp ce perilla cetonă, izoegomaketonă, tocoferil și squalen pe alte căi de ramificare au fost mai mari în PF verde. Rezultatele studiului actual sunt de așteptat să ofere suport teoretic pentru dezvoltarea și utilizarea resurselor PF.
Perilla frutescens (L.) Britt. este o plantă anuală care aparține familiei Lamiaceae [1, 2]. Frunza de P. frutescens (L.) Britt, cunoscută și sub numele de Perillae Folium (PF), este utilizată pe scară largă ca legumă culinară în multe țări. Pe baza variației de culoare a frunzelor plantelor, PF poate fi împărțit în două soiuri majore distribuite în China, inclusiv PF violet (P. frutescens var. arguta) și PF verde (P. frutescens var. frutescens) [3]. P. frutescens var. arguta si P. frutescens var. frutescens sunt considerate aceleași specii în taxonomia plantelor, dar există diferențe mari în aplicarea practică. Purple PF este utilizat pe scară largă ca pigment alimentar natural și o adevărată plantă medicinală pentru tratamentul toxiinfecțiilor alimentare, tusei și gastritei [4, 5, 6]. Purple PF se crede a fi eficient în ameliorarea externă, răspândirea răcelilor, ameliorează durerile de stomac, reduce flegma și ameliorează tusea și astmul [7]. În mod tradițional, a fost folosit pentru ameliorarea diferitelor simptome, inclusiv tuse, răceală, febră, alergii și unele boli intestinale [8, 9]. Spre deosebire de PF violet, PF verde este consumat doar ca conservant vegetal sau industrial și nu este folosit ca medicament tradițional chinezesc în China [3].
Test Method For Determining The Scuffing Capacity Of Oils With Reduced Oil Volume
Studiile fitochimice indică faptul că PF este bogat în compuși volatili [10, 11, 12], flavonoide [13, 14], antocianine [15], acizi grași [16, 17] și compuși fenolici [18, 19]. Compușii și extracțiile de PF au prezentat diverse activități biologice, cum ar fi efecte antioxidante, antimicrobiene, antialergice, antidepresive, antiinflamatorii și anticancerigene [20, 21, 22, 23, 24]. Metaboliții din alimente sau plantele naturale variază în funcție de varietate, ceea ce le poate afecta calitatea și eficacitatea. Prin urmare, este necesar să se clarifice diferențele chimice ale diferitelor PF. Huang și alții. Un total de 64 de compuși volatili au fost identificați în PF violet și verde prin GC-MS, cu 29 de componente prezente simultan în ambele. Tabanca et al.. [26] au identificat 27 de compuși volatili în PF violet și verde prin GC-MS, cu doar 8 compuși prezenți simultan în ambii. Fan et al.. [27] au raportat că un total de 57 de componente chimice nevolatile și 105 de componente chimice volatile au fost caracterizate în frunze, tulpini și semințe ale diferitelor soiuri de perilla prin cromatografie lichidă ultra-înaltă combinată cu timp de zbor quadrupol. spectrometrie de masă (UPLC-Q -TOF-MS/MS) și GC-MS. În plus, 27 de componente nevolatile și 16 componente volatile au fost identificate ca potențiali markeri pentru diferențierea perila între diferite specii. Deguchi et al. [28], folosind cromatografia lichidă de înaltă performanță (HPLC), au raportat că conținutul principal de compus fenolic acid rosmarinic a fost mai mare în PF verde comparativ cu PF violet. Zheng și alții. niveluri mai mari de antociani în PF violet. În plus, rezultatele lor au arătat că PF violet a avut activități antioxidante mai pronunțate decât PF verde.
În studiul de față, PF violet și PF verde au fost comparate și distinse de aspectul compoziției chimice prin abordarea metabolomică bazată pe GC-MS. În plus, metode statistice multivariate, inclusiv analiza componentelor principale (PCA), analiza discriminantă ortogonală parțială a celor mai mici pătrate (OPLS-DA) și analiza cluster (CA) au fost utilizate pentru a verifica markerii chimici dintre PF violet și verde.
În acest studiu, profilarea chimică a extractului de n-hexan în 12 loturi de PF violet și 10 loturi de PF verde (exemplu de informații vezi Tabelul 1) a fost realizată prin GC-MS. Cromatograma ionică totală (TIC) reprezentativă a celor două forme varietale de PF este prezentată în figura 1. Referindu-ne la baza de date NIST17, 54 de compuși au fost identificați prin compararea spectrelor lor de masă. Majoritatea compușilor identificați aparțin monoterpenelor și sesquiterpenelor. Timpul de retenţie, indicele de retenţie, greutatea moleculară şi formula moleculară a compuşilor identificaţi sunt rezumate în Tabelul 2.
Szeretlek Is + Nem Is“ Von R Go Bei Apple Music
În această lucrare, toți cei 54 de compuși detectați au fost găsiți atât în PF violet, cât și în verde, cu conținuturi diferite. Pentru a indica în continuare diferența dintre profilurile extractului n-hexan al PF violet și verde, pentru analiza datelor au fost utilizate metode statistice multivariate, inclusiv PCA, OPLS-DA și CA.
PCA este o metodă nesupravegheată de recunoaștere a modelelor pentru a vizualiza tendințele și valorile aberante ale grupului. PCA a fost efectuată cu 54 de compuși utilizați ca variabile independente. După cum se arată în graficul scorurilor PCA (Figura 2A), toate probele au fost clar separate în două grupuri corespunzând PF violet și PF verde. Primele două componente au explicat 68,5% din varianța totală. Rezultatele PCA indică faptul că probele de PF violet și PF verde diferă într-adevăr în conținutul compușilor identificați.
OPLS-DA este o metodă de recunoaștere a modelelor supravegheată care poate fi utilizată pentru a analiza, clasifica și reduce dimensiunile seturi de date complexe. Pentru a filtra componentele diferențiale ale celor două forme variante de PF, datele GC-MS au fost analizate de OPLS-DA. Graficul scorurilor OPLS-DA (Figura 2B) arată că PF violet și PF verde pot fi, de asemenea, împărțite clar în două grupuri. Pentru a valida modelul OPLS-DA, a fost efectuat un test de permutare (n = 200). Rezultatele R2Y (cum) = 0,962 și Q2 (cum) = 0,870 (Figura 2C), au indicat o bună clasificare și predictibilitate a modelului OPLS-DA. Folosind proprietățile metabolitului cu VIP > 1 și p < 0,05, 7 compuși incluzând D-limonen (3), perilla cetonă (10), shiisol (11), perilaldehidă (12), izoegomacetonă (13), squalen (43) și tocoferil (47), au fost filtrate ca potențiali markeri chimici pentru a distinge PF violet și PF verde (Figura 2D). Vârful relativ
