A felhasználók internetes keresési szokásairól és keresések karakterisztikájáról készÃtett tanulmányt nemrégiben a pennsylvaniai és queenslandi egyetemek három kutatója. A tanulmányhoz három különbözÅ‘ keresÅ‘ 5 millió keresést tartalmazó logjait használták fel.
A tanulmány két fÅ‘ fázisból állt, elsÅ‘ szakaszban a keresési tÃpusok klasszifikációja történt a fentiekben leÃrt mennyiségű logok tanulmányozása alapján, második szakaszban pedig az elsÅ‘ szakaszban definiált tÃpusok arányainak megállapÃtása egy a Dogpile
kereső tranzakciós logjait feldolgozó alkalmazás kimenete alapján.
A keresések jellegét az alábbiak szerint határozták meg a tanulmányban a logok analizálása alapján:
Célirányos keresések
- a keresés cég/alapÃtvány/személy nevet tartalmaz
- a keresés domain végződést tartalmaz
- kevesebb mint 3 kifejezést tartalmazó keresés
- a felhasználó csak az első találati oldalt tekinti meg
Tranzakciós keresés
- filmek, zenék, dalok, recept, humor, pornó témaköréhez kapcsolódó kifejezések használata a keresésben
- keresés tartalmazza magát a keresés tárgyának tÃpusát is (pl. film, zene)
- keresés tartalmazza a “letöltés” kifejezést
- kép, hang, video gyűjteményekhez kapcsolódó kifejezések használata a keresésben
- “kép”, “hang”, “video” szavakat tartalmazó keresések
- szórakozással, kikapcsolódással kapcsolatos kifejezések használata (pl. játék, képek)
- interaktiv tevékenységeket jelölő kifejezések (pl. vásárlás, chat)
- fájltÃpus kiterjesztését tartalmazó keresések (pl. .jpg, .zip)
Információ keresés
- kérdÅ‘ szavakat használó keresések (pl. “mi”, “hogyan”, “merre”)
- keresés természetes nyelvi kifejezésekkel
- informatÃv szavakat használó keresések (pl. list (lista), playlist(lejátszási lista))
- keresések amelyek után a felhasználó több találati oldalt megtekintett
- keresések amelyek egy korábbi keresésen túliak, annak folyományai
- kettőnél több kifejezés/szó használata a keresésben
- keresések amelyek nem felelnek meg a célirányos és tranzakciós
- keresések kritériumainak Ãgy nemsorolhatóak oda.
Az első két kategória könnyebben behatárolható és felismerhető a jellegéből fakadóan, gyors kevés kifejezést tartalmazó keresések, általában hamar az első keresés után befejeződnek. Célirányos keresésben a keresések néha a céldomain nevét is tartalmazzák, valamint a cégek, márkák, egyesületek nevét tartalmazó kulcsszavak egyértelműen kifejezik, hogy a keresés célja egy konkrét weboldal megtalálása.
Második kategória a tranzakciós keresések elsÅ‘sorban a keresésben használt kifejezések és találatokból kiválasztott tartalmak (online shop-ok és szórakoztató jellegű tartalommal rendelkezÅ‘ weboldalak) összevetése alapján került azonosÃtásra.
Harmadik kategória az információ keresés már egy nem annyira karakteres keresési fajta.
A kutatás második szakaszában a Dogpile logok feldolgozása után az alábbi eredmények születtek, a keresések jellegét illetően:
Információ keresés 1,228,427 - 80.6%
Célirányos keresés 155,628 - 10.2%
Tranzakciós keresés 139,738 - 9.2%
Összesen 1,523,793 - 100.0%
Korábbi hasonló kutatásokhoz viszonyÃtva az információ keresések száma magasabb lett (korábbi kutatásokra való hivatkozások megtalálhatóak a lentebb linkelt két dokuentumban).
Érdekes adatok még a keresések száma egy session-ön belül valamint a megtekintett találatok számának aránya egy lekérdezés után:
Keresések száma
1 keresés - 288,231 - 53.9%
2 keresés - 88,875 - 16.6%
3 keresés - 47,664 - 8.9%
4 keresés - 29,345 - 5.4%
5 keresés - 19,655 - 3.6%
6 keresés - 13,325 - 2.4%
7 keresés - 9,549 - 1.7%
8 keresés - 7,169 - 1.3%
9 keresés - 5,497 - 1.0%
10 keresés - 4,130 - 0.8%
Megtekintett találatok száma
1 oldal - 1,052,554 - 69.07%
2 oldal - 253,718 - 16.6%
3 oldal - 104,233 6.8%
A tanulmányok angol nyelvű anyagai letölthetÅ‘k az alábbi cÃmeken PDF formátumban:
Determining the User Intent of Web Search Engine Queries
Web Searcher Interaction with the Dogpile.com Meta-Search Engine
Kapcsolódó cikkek:
- Eyetracking - keresők találati oldalain | tanulmány keresőkről
- Multi link találati oldalak a Googleben
- Google felmérés: 1.3% a kártékony weboldalak aránya
- Long Tail kulcsszavak - keresőoptimalizálás
- Kulcsszavak - konkurenciaelemzés: keresőoptimalizálás előkészületei
- Rangsorolási faktorok keresőkben
- Google és a nevek
May 31st, 2007 at 8:35 pm
Kedves Péter,
Bár rég elemezgettem, na akkor sem ilyen bontásban, meg nem is ilyen mélységben. Amit itt is hányoltam azt a tendenciát látszik igazolni melyszerint a szex az erotika az összes keresések viszonylatban csökkenne?
Mert amennyiben ez Ãgy van akkor, az optimalizált weblapok újabb elÅ‘nyhöz jutnak. Mert vannak olyan “kevésbé, optimalizált, rosszul pozicionált és/vagy hibásan targetált oldalak melyek a látogatottságukat a szexoldlak és a warez oldalakról (gyakran saját oldalak ezek) nyerik.
Neked mi a véleményed erről?
Üdv: Taubert István
May 31st, 2007 at 9:58 pm
Igen, igazolhatja azt, hogy valamilyen mértékben javult az internethasználat nÃvója - ha lehet Ãgy minÅ‘sÃteni - , nem vagyok szakértÅ‘je és kutatója ennek a területnek, de ott lehet az okok mögött, hogy pár évvel korábban korosztályokat tekintve még nem volt olyan széles a felhasználói tábora az internetnek, nagyobb volt az a réteg - fÅ‘leg fiatalok - akik csak média tartalmak böngészésére használták (pl. ‘pornó letöltés’), mára kialakulóban van az a használati kultúra, részint köszönhetÅ‘en a tartalom szolgáltatások fejlÅ‘désének is, hogy minden korosztály használja és szélesebb érdeklÅ‘dési területen.
(ilyen k*rva hosszú mondatot hogyan bÃrtam Ãrni (?) )
June 1st, 2007 at 1:25 pm
Azért ez nagyon amerikai eredmény. Mint ahogy ezen az oldalon is láthatod: http://www.google.com/trends/hottrends?sa=X&date=2007-5-23
who won american idol elég jó helyen szerepel. A magyar top keresési szavak között az információra keresés (kérdő szavakat használó keresések (pl. “mi�, “hogyan�, “merre�) használata nem nagyon gyakori, viszont egyes siteok esetén már tapasztalható, hogy a termék nevek (panasonic rp- wh20t) használata már emelkedik, de megint nincsenek gyakori keresési kisérőszavak.
A magyarok között tegnap pl:
1 dundika
2 shauna o’brien
3 iwiw
4 vanilla deville
5 lakas
6 sex
7 bajnoksag
8 gregor bernadett
9 kelemen anna
10 szex
11 paris hilton
12 eva mendes
13 villany
14 porno
15 freemail
16 niki belucci
17 tawnee stone
18 google
19 kristina bella
20 égerházy zsanett
…
volt a kb sorrend …
ja igen ha több szóbol áll a keresés akkor az gyakrabban személy, mint bármi más …
June 1st, 2007 at 2:41 pm
“A magyar top keresési szavak között az információra keresés (kérdÅ‘ szavakat használó keresések (pl. “miâ€?, “hogyanâ€?, “merreâ€?) használata nem nagyon gyakori”
Ez igaz, lehet helyesebb lett volna az angol verziókat benne hagyni (”ways to”, “how to”, “what is”), mert ez inkább arra a nyelvi környezetre áll.
Többi megjegyzést nem bontottad ki részletesebben, hogy mit cáfol.
June 1st, 2007 at 3:28 pm
Hali,
abszolút nem a cáfolás volt a célom, inkább apró észrevétel és adalék, hogy én mit is látok, mint tendencia.
vagyis a válaszodban és észrevételezetten kÃvül “sajnos” nagyon úgy érzem, hogy “kevesebb mint 3 kifejezést tartalmazó keresés” az általános. “sajnos”, mert Ãgy szerencsére “csak 1-2″ szóra kell optimalizálni, de amúgy ez szerintem nem jó, ez nem egy fejlett keresÅ‘ használatot jelez a magyar emberek között. A top szavak is csak azt igazolján, hogy ha már 2 szó akkor az sajnos pornószinész(nÅ‘) … persze vannak kivételek, de sajnos kevés
June 1st, 2007 at 3:35 pm
Értem, tehát azt mondod a magyar teljesÃtmény még kicsit elmarad a tanulmányban közölt amerikai statisztikák mögött.
June 1st, 2007 at 4:30 pm
legalábbis ez a tapasztalatom, neked ?
June 1st, 2007 at 4:37 pm
Elképzelhetőnek tartom, de konkrétan nem vagyok bizonyos benne. Magyar keresési statisztikákból eleve nem is nagyon van sok hozzáférhető adat.
June 1st, 2007 at 6:50 pm
“Magyar keresési statisztikákból eleve nem is nagyon van sok hozzáférhetÅ‘ adat.”
Bocsi, de ezen vitatkoznék. Szerintem elég jó adatok állnak rendelkezésre, persze igazából nem sok oldalúan, de legalább 2 igazán jó forrás van, melyet idÅ‘nként mások is kiegészÃtenek (megerÅ‘sÃtenek). Persze nem olyan nyilvánvaló módon, mint ez: http://www.google.com/trends/hottrends?sa=X&date=2007-5-23 de azért van.
June 1st, 2007 at 7:00 pm
a Hot Trends pont nem jó példa, mert az csak USA adatokkal szolgál. A Trends használható valamennyire magyar keresésekre is.
Másik dolog alatt mire gondoltál?
June 1st, 2007 at 7:22 pm
http://www.google.com/trends/hottrends?sa=X&date=2007-5-23 ezzel természetesen nem a magyar keresést akartam megmutatni. Hanem azt, hogy olyan nyilvánvaló magyar lista mint ez: http://www.google.com/trends/hottrends?sa=X&date=2007-5-23 azért nincs, de van olyan “eszköz” amivel a magyar lista megkapható, látható, vagy legalábbis követhetÅ‘ - szerintem, s vannak olyanok is akik saját adatokat adva segÃtenek/segÃthetnek a lista ponotsÃtásában