Naponta többmilliárd lekérdezést feldolgozó keresők számára mint a Google, nagyon sokat segíthet tartalmak közötti eligazodásban és rangsorolásban, egy jó struktúrára épülő, okosan feldolgozott query log statisztika.
Egy szabadalmat olvasok query adatok többdimenziós rendezéséről, amely alapján, a lekérdezés dátumát, földrajzi paramétereit is figyelembe véve épül a statisztika, egyedi felhasználók többszöri keresését query sessiononként elkülönítve.

A szabadalmat nem olvastam végig, mert untatott a hosszúra nyúlt iPod keresés példa, de továbbgondoltam néhány dologban mennyire jól jön az ilyen többdimenziós statisztika:

• egy ilyen szintű feldolgozás milyen nagy segítséget jelenthet lokális jellegű keresésekben, ahol egy-egy kifejezés saját külön értelemmel bírhat.
• egy azonos kifejezésre épülő, egymásra hasonlító query sessionökből, olyan mintákat készíthet a kereső (szép long tail-ekből) , amelyet a rangsorolt dokumentumok tartalmait összehasonlítva, nagyon jó kiindulás lehet a megfelelő dokumentumok kiválasztására.

Talán mégsem lesz annyira elveszve a Google a jövőben lokális keresésben mint azt korábban gondoltam.
(azért azt mondom továbbra is, ez az amiben verhető lesz/lenne…)

Kapcsolódó cikkek:

• SEO cikkek: Googlebot és a HTML form-ok
• Keresők: Keresési szokások
• SEO cikkek: Long Tail kulcsszavak - keresőoptimalizálás
• SEO cikkek: SEO teszt - összegzés
• SEO cikkek: Kulcsszavak - konkurenciaelemzés: keresőoptimalizálás előkészületei
• Heti termés: (két)Heti Termés
• SEO cikkek: Csak az első link számít
• Google: Google - Digg stílusban